当大模型从“能对话”走向“能行动”，具身智能正在成为人工智能落地的重要方向。机器人基础模型、世界模型、多模态对齐、强化学习……这些关键词，正从论文中的概念走向产业应用，重塑着人工智能的技术版图。
2026年机器学习、具身智能与大模型国际会议（MLEIL 2026）将于2026年10月23日—25日在中国长沙举行，由湖南信息学院、湖南科技大学联合主办。目前，会议二轮征稿正在进行中，诚邀高校师生、科研工作者及产业界同仁踊跃投稿、参会交流。
无论你是深耕机器学习理论研究，还是专注具身机器人落地，抑或关注大模型训练与优化，MLEIL 2026都欢迎你投出一篇稿件、来到现场。
重要信息速览
会议时间：2026年10月23日—25日
会议地点：中国·长沙
二轮截稿：2026年9月30日
大会官网：https://www.mleil.com/
投稿系统：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=2034918419912695808&type=submit
官方邮箱：MLEIL2026@126.com
联系方式：+86 15574372063（王秘书）
01. 会议概况
会议简称：MLEIL 2026
会议全称：2026年机器学习、具身智能与大模型国际会议
主办单位：湖南信息学院、湖南科技大学
协办单位：沈阳航空航天大学、浙江海洋大学海天智能物联网实验室、佛山市人工智能学会
参会链接：https://topchair.academicenter.com/registration/2060266093753040896
02.会议日程
2026年10月23日
09:00—18:00【会议签到】
全天【专家交流及返程】
03.征稿主题
征稿主题围绕机器学习、具身智能、大模型各前沿研究方向展开，包括但不限于以下内容：
▎机器学习
通用机器学习、深度学习、机器学习理论、机器学习系统、优化理论与方法、概率方法、强化学习、可信机器学习、应用驱动型机器学习等。
▎大模型
生成式大模型、融合视觉与光学感知的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、硬件加速与异构计算、视觉大模型、临床决策支持智能体、生成式医学影像、工业自主智能体、驾驶基础模型、自主检测系统、智能视频监控、网络安全与自主智能等。
▎具身智能
机器人基础大模型架构设计、具身智能体、具身智能理论基础、基于多模态数据的强化学习与模仿学习、持续学习与终身学习、具身智能体感知与运动规划、具身驾驶智能体、多模态具身学习与决策、触觉反馈与多感官融合交互、人机协同下的具身交互、视觉-语言-动作多模态对齐、群体智能与多智能体系统协同交互、认知推理与场景理解、具身系统在医疗及工业领域的应用等。
04.主题架构
大会主席
严 睿 武汉大学
Ljiljana Trajkovic, Simon Fraser University, Canada
Iickho Song, University of Electronic Science and Technology of China
程序主席
梁 宵 沈阳航空航天大学
周增辉 湖南信息学院
张世文 湖南科技大学
王云涛 西安交通大学
技术主席
王 锐 国防科技大学
陈沅涛 湖南信息学院
丁湘陵 湖南科技大学
出版主席
张 锦 湖南师范大学
彭 理 湖南科技大学
组织主席
龚 芝 湖南信息学院
财务主席
王晓亮 湖南科技大学
技术委员会
冯彤彤 清华大学
陈宏铭 浙江海洋大学
张九思 电子科技大学
师夏阳 郑州轻工业大学
周绍华 中原工学院
石琼锋 东南大学
莫宏伟 哈尔滨工程大学
魏敦文 电子科技大学
胡 军 湖南大学
Muhammad Arslan Rauf，电子科技大学
Patrick SIARRY, Université Paris-Est Créteil, France
Samir Akhrouf, Mohamed Boudiaf University of M'Sila
Triztan S. de la Cruz, Technological University of the Philippines
Muhammad Rizwan Anwar, Riphah International University, Pakistan
Kanghui Du, Kyoto University, Japan
Muhammad Pervez Akhter, National University of Modern Languages,Pakistan
Pascal Lorenz,University of Haute-Alsace, France
05.分论坛
Workshop
1：基于机器学习的复杂工业系统智能运维方法研究
联合主席：
1. 张九思，电子科技大学
2. 田纪伦，哈尔滨工业大学
Workshop
2：复杂工业过程的数据-知识融合建模与智能优化
联合主席：
1. 张克胜，电子科技大学
2. 刘圆超，东北大学
3. 宣树星，电子科技大学
Workshop
3：面向智能物联网的先进网络技术
联合主席：
1. 吴琼，江南大学
2. 武贵路，海南大学
3. 秦东，南昌大学
Workshop
4：高光谱结构化语义表征学习与智能解译
联合主席：
1. 蒋梦莹，澳门大学
2. 李嘉鑫，重庆邮电大学
3. 刘桢杞，西南大学
Workshop
5：面向具身智能与大模型的可信多模态学习
联合主席：
1. 化刘杰，湖南警察学院
2. 黄明凤，长沙理工大学
3. 朱小玉，长沙学院
4. 陈秒江，广西大学
Workshop
6：面向具身自主系统的知识图谱增强大模型与智能体
联合主席：
1. 初 旭，哈尔滨工业大学
2. 谭立国，哈尔滨工业大学
3. 王瑛玮，沈阳工业大学
Workshop
7：⾯向⼈机协同的具身智能与⼤模型：多模态交互、⽤户体验研究
联合主席：
1. 罗 樾，广东技术师范大学
2. 贾晓毓，浙江师范大学
3. 翟伟民，深圳技术大学
4. 何继伟，东莞理工学院
06.参与形式
1. Committee：作为会议委员会、TPC成员参会支持，参与技术层面把关及部分同行评审，组委会颁发荣誉证书（申请需提供学术简历）。
2. Workshop：围绕会议主题组建分论坛，邀请同领域专家、学者加入（Workshop主席申请需提供个人简历）。
3. Reviewer：作为审稿专家参与专业领域同行评审，组委会颁发审稿专家证书（申请需提供个人简历）。
4. Presenter：论文投稿（英文论文，评审通过后注册并收录至论文集）；口头报告（约10—20分钟，投稿作者可免费参与，未投稿作者可申请）；海报展示（以海报形式现场展示论文）。
5. Audience：作为听众参加线下报告分享及活动交流。
07.投稿指南
论文模板：https://www.mleil.com/submission/
投稿系统：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=2034918419912695808&type=submit
论文要求：全英文稿件、非纯综述类，需符合科技论文规范，具有学术或实用推广价值，未在国内外期刊或会议发表过；摘要、关键词和结论需体现会议主题；重点收录技术型文章，需含方法、图表、实验数据与结果。
查重要求：可通过CrossRef、iThenticate查重，终稿重复率不超过25%（含参考文献），单项重复率不超过3%。
审稿周期：投稿后7—15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。
收录检索：正式录用论文经严格同行评议后提交EI数据库。
录用流程：录用后以邮件通知，收到录用通知后5个工作日内完成注册，并提交论文终稿、注册表、查重报告、汇款凭证等（学生需另附学生证照片）。
08.会议注册
论文模板：https://www.mleil.com/submission/
投稿系统：https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=2034918419912695808&type=submit
论文要求：全英文稿件、非纯综述类，需符合科技论文规范，具有学术或实用推广价值，未在国内外期刊或会议发表过；摘要、关键词和结论需体现会议主题；重点收录技术型文章，需含方法、图表、实验数据与结果。
查重要求：可通过CrossRef、iThenticate查重，终稿重复率不超过25%（含参考文献），单项重复率不超过3%。
审稿周期：投稿后7—15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。
收录检索：正式录用论文经严格同行评议后提交EI数据库。
录用流程：录用后以邮件通知，收到录用通知后5个工作日内完成注册，并提交论文终稿、注册表、查重报告、汇款凭证等（学生需另附学生证照片）。
09.支持政策
会议评优：设置最佳Workshop组织奖、优秀论文奖、最佳口头报告奖、最佳海报展示奖、最佳审稿人奖、分论坛主持人奖，会议当天公布并颁发证书。
学术支持：本届大会Workshop Chair将享有被优先推举作为下届学术委员会委员、主讲、主席等权利。
10.联系方式
官方邮箱：MLEIL2026@126.com
Tel & WeChat：+86 15574372063（王老师）
