10月23日至25日，2026年机器学习、具身智能与大模型国际会议（MLEIL 2026）在长沙举行。湖南信息学院师生深度参与大会组织与学术交流，集中展示学校在人工智能、机器学习与复杂工业系统智能运维领域的科研进展与育人成效。

会议期间，我校唐文韬博士与赵亚副教授共同担任“基于机器学习的复杂工业系统智能运维方法研究”分论坛主席，负责议题设计、报告组织与现场主持，为相关领域学者搭建交流平台，进一步提升我校在该研究方向的学术影响力。

分论坛上，我校师生作多场学术报告：陈亚敏老师围绕《基于计算机视觉的玉米叶片病害识别模型研究》，介绍计算机视觉在农业病害智能识别中的应用；韩锡泽同学代表谢鑫老师报告《面向本地大模型的轻量级嵌入式混合检索：统一候选空间与部署权衡》，在186个查询实例上取得NDCG@5为0.8916、MRR@5为0.9330，桌面CPU平均检索延迟12.662毫秒，为边缘侧智能检索与故障诊断辅助提供轻量、隐私保护的检索基础；陈婉婷同学代表陈娇老师报告《残差反馈驱动的双光谱虹膜图像自适应特征融合算法》，展示本科生在多光谱图像融合方向的探索；林杰同学代表赵亚老师报告《低成本GNSS位移预测中质量与缺失性特征的回溯性评估》，体现机器学习方法在岩土灾害智能监测中的应用价值；唐文韬博士作《面向供水管网鲁棒经济模型预测控制的学习不确定性集合：一种保形与时空图学习框架》报告，将保形预测与时空图学习相结合，为复杂水务系统鲁棒决策提供新思路。

此次参会进一步提升学校学术声誉，体现“教师引领、学生参与”的科研育人格局；同时，学校与中南大学、湖南科技大学、国防科技大学等高校学者建立联系，为后续合作奠定基础。论坛议题对接智能制造、能源系统、智慧农业等产业场景，契合湖南省“三高四新”发展战略。学校将持续依托高水平国际会议平台，支持师生走向国际学术舞台，不断提升科研创新能力与人才培养质量。（图/计算机科学与工程学院  文/李跃飞 一审/姚丽 二审/何燕 三审/刘锟）